L’IBEC i l’Hospital Germans Trias desenvolupen un mètode no invasiu per monitoritzar malalties respiratòries
El nou sistema permet avaluar el progrés de pacients amb MPOC, la patologia respiratòria més estesa

Un projecte col·laboratiu entre l’Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) i l’Hospital Germans Trias i Pujol presenta un nou mètode no invasiu per monitoritzar els pacients amb malaltia pulmonar obstructiva crònica (MPOC). El sistema consisteix en un algoritme per poder avaluar els senyals de l’activitat muscular respiratòria, i així saber el grau de debilitat muscular provocada per patologies com l’MPOC.
El mètode proposat pel grup de Processament i Interpretació de Senyals Biomèdics de l’IBEC pot millorar la monitorització de pacients amb aquest tipus de malalties. Raimon Jané, investigador en cap del grup, explica: “Actualment la MPOC no té cura, però mitjançant el tractament i la rehabilitació el pacient pot incrementar l’activitat muscular i compensar, relativament, l’obstrucció pulmonar”. Utilitzant sensors situats sobre el pit, el nou mètode mesura l’activitat mecànica al respirar (les vibracions laterals del diafragma) i avalua l’esforç muscular de manera fiable, sense la interferència dels senyals del cor.
L’MPOC és la malaltia respiratòria més estesa, i està causada principalment pel tabac. Es manifesta quan els bronquis s’inflamen i es destrueixen els envans dels alvèols, que són els encarregats de fer que l’oxigen passi a la sang. Qui la pateix, doncs, desenvolupa una dificultat creixent per respirar.
L’estudi sobre el mètode no invasiu ha estat publicat a la revista d’accés obert Plos One. El nou sistema resulta avantatjós respecte el mètode tradicional perquè, a més de poder monitoritzar el pacient, no li suposa cap dificultat ni demana la seva col·laboració.
Més informació al web de l’IBEC.
Article
- Sarlabous L, Torres A, Jané R, et al (2014). Evidence towards Improved Estimation of Respiratory Muscle Effort from Diaphragm Mechanomyographic Signals with Cardiac Vibration Interference Using Sample Entropy with Fixed Tolerance Values. PlosOne. Doi: 10.1371/journal.pone.0088902